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[입출력과 사칙연산] 파이썬으로 해결하기 안녕하세요! CodingLog의 우동이입니다. 이번 시간에는 파이썬으로 백준 공부하기입니다. 단계 문제 번호 제목 티어 6 1001 A-B bronze 5 7 10998 AxB bronze 5 8 1008 A/B bronze 4 9 10869 사칙연산 bronze 5 10 10926 ??! bronze 5 1001. n,m = map(int,input().split()) print(n-m) 10998. n,m = map(int,input().split()) print(n*m) 1008. a,b = map(int,input().split()) print(a / b) 10869. n, m = map(int,input().split()) print(n + m) print(n - m) print(n * m) p.. 2022. 4. 4.
[입출력과 사칙연산] 파이썬으로 해결하기 안녕하세요! CodingLog의 우동이입니다. 이번 시간에는 파이썬으로 백준 공부하기입니다. 단계 문제번호 제목 티어 1 2257 Hello World Bronze 5 2 10718 We love kriii bronze 5 3 10171 고양이 bronze 5 4 10172 개 bronze 5 5 1000 A+B bronze 5 2257. print('Hello World!"); 10718. print("강한친구 대한육군"); print("강한친구 대한육군"); 10171. print("\\ /\\"); print(" ) ( ')"); print("( / )"); print(" \\(__)|"); 10172. print(r'|\_/|'); print(r'|q p| /}') print(r'( 0 )"""\.. 2022. 4. 4.
[AI]NVIDIA Jetson xavier nx에 CSI 카메라 연결 안녕하세요! CodingLog의 우동이입니다. 이번 시간에는 Jetson Xavier NX에 CSI 카메라 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Jetson xavier nx에서 사용할 yolov4-tiny.weights을 다운로드하여 줍니다. https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4-tiny.weights 다운로드하고 나서 darknet 폴더에 이동시켜 줍니다. 터미널을 사용하기 이전에 카메라를 설치할 때는 파란색 선이 보드 밖을 향하게 합니다. 터미널을 실행한 뒤에 밑에 코드를 실행해 줍니다. sudo /opt/nvidia/jetson-io/jetson-io.py 접속 하하면 아래 창이 뜨게 되는데.. 2022. 3. 11.
[Node js]간단하게 배우는 동기, 비동기의 차이 안녕하세요! CodingLog의 우동이입니다. 이번 시간에는 Passport를 아주 쉽게 사용하는 방법을 알려드리겠습니다! 1. 동기, 비동기가 무엇일까요? 동기(Synchronous) : 요청과 그 결과가 동시에 일어난다는 약속입니다. 비동기(Asynchronous) : 요청과 그 결과가 동시에 일어나지 않을 거라는 약속입니다. 2. 동기와 비동기의 장단점 동기(Synchronous) : 설계가 매우 간단합니다. 하지만 결과가 주어질 때까지 아무것도 못하고 대기해야 하는 단점이 있습니다. 비동기(Asynchronous) : 결과가 주어지는데 시간이 걸리더라도 그 시간 동안 다른 작업을 할 수 있으므로 호율적으로 사용하지만, 단점으로는 설계가 동기보다 복잡합니다. 동기 방식을 쓰는 것도 있고, 비동기 방.. 2022. 3. 2.
[AI]NVIDIA Jetson xavier nx 에 img 추가하기 안녕하세요! CodingLog의 우동이입니다. 이번 시간에는 NVIDIA Jetson xavier nx에 img 추가하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 1. Nvidia xavier NX 란? 드론, 휴대용 의료 기기, 소형 상용 로봇, 스마트 카메라, 고해상도 센서, 자동 광학 검사기 및 기타 IoT 임베디드 시스템과 같은 고성능 AI 시스템 개발에 용이한 제품입니다. 1-1. 제품 사양 항목 내용 GPU NVIDIA Volta architecture with 384 Nvidia CUDAⓇcores and 48 Tensor cores CPU 6-core Nvidia Carmel ARMⓇv8.2 64-bit CPU 6MB L2+4 MB L3 DLA 2x NVDLA Engines Memory 8GB 128.. 2022. 2. 22.
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